Vertr.-Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka

Akademisches Profil

Diana Vogel-Blaschka forscht und lehrt an der Schnittstelle zwischen Psychologie, Psychotherapie und quantitativen Forschungsmethoden. Sie ist als freiberufliche psychologische und methodisch-statistische Beraterin in Forschung und Gesundheitswesen tätig und bringt als Psychologische Psychotherapeutin in Ausbildung fundierte Einblicke in die Versorgungspraxis ein.

Akademischer und beruflicher Werdegang

Diana Vogel-Blaschka studierte Psychologie an der TU Dresden und promovierte im Bereich Forschungsmethoden und Statistik. Sie sammelte umfangreiche Forschungserfahrung in verschiedenen Bereichen, darunter Medizin, Erziehungswissenschaften, Psychologie sowie computationale Modellierung. Seit 2015 absolviert sie die Ausbildung zur Psychologischen Psychotherapeutin mit Schwerpunkt Verhaltenstherapie, die voraussichtlich 2026 abgeschlossen wird. In diesem Rahmen sammelte sie umfassende praktische Erfahrungen in psychosozialen Einrichtungen wie der Akut-Psychiatrie am Elblandklinikum Radebeul.

Seit 2019 ist sie als freiberufliche Beraterin tätig und unterstützt Krankenkassen, Institutionen und Unternehmen des Gesundheitswesens bei psychologischen, forschungsmethodischen und statistischen Fragestellungen. Sie führt regelmäßig Schulungen und Workshops zu psychischen Störungen, Gesprächsführung und dem Umgang mit Krisen und Suizidalität durch.

Forschungsschwerpunkte und -interessen

In ihrer Forschung fokussiert Diana Vogel-Blaschka die Anwendung (komplexer) multivariater Verfahren auf praktische Fragestellungen der Psychologie, Lern- und Bildungsforschung und Medizin. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung klinischer oder bildungswissenschaftlicher Interventionen sowie der computergestützten Lern- und Entscheidungsforschung.

Sie forscht u. a. zu folgenden Themen:

• Quantitative Methoden und statistische Modellierung in Psychologie, Pädagogik und Medizin
• Evaluation und Optimierung therapeutischer Interventionen im Gesundheitswesen
• Dynamische computationale Modellierung von Lern- und Entscheidungsprozessen
• Interesse, Motivation, Stereotype und Wissen in Berufs- und Lehrerbildung

Lehre

In der Lehre legt Diana Vogel-Blaschka methodisches Wissen und wissenschaftliches Denken als Grundbausteine akademisch orientierter praktischer Arbeit. Studierende werden von ihr gezielt darin geschult, Informationen kritisch zu reflektieren und Fragestellungen systematisch zu bearbeiten. Dabei legt sie großen Wert auf praxisnahe Beispiele und darauf, dass Studierende selbstständig und reflektiert zu einer fundierten Haltung gelangen.

Zur Stärkung ihrer Lehrkompetenz hat sie das Sächsische Hochschuldidaktik-Zertifikat sowie das Diversity-Zertifikat der TU Dresden erworben. Sie unterrichtet sowohl in Bachelor- und Masterstudiengängen als auch in postgradualen Kursen und bringt zudem ihre Erfahrung aus zahlreichen Schulungen für Krankenkassen und Einrichtungen des Gesundheitswesens ein.

Veröffentlichungen (Auswahl)

Bücher:

• Rudolf, M., & Vogel-Blaschka, D. (2023). Komplexe regressionsanalytische Verfahren. Göttingen: Hogrefe.
• Hoyer, J., & Vogel, D. (2018). Verhaltensaktivierung. Techniken der Verhaltenstherapie. Weinheim: Beltz.

Forschungsartikel:

• Vogel-Blaschka, D., Leon, A., Matthes, N., & Abele, S. (under review). Understanding interest in technical and vocational education and training: The role of interest profiles, attributions, and gender stereotypes. Teaching and Teacher Education.
• Abele, S., Vogel-Blaschka, D., Leon, A., Beck, M., & Fürstenau, B. (2025). General pedagogical knowledge among pre-service vocational teachers: Measurement and development during teacher education. Teaching and Teacher Education, 165, 105155.
• Pilhatsch, M., Schallenberg, M., Vogel-Blaschka, D., Treu, A.-B., Petzold, J., Zander, L., & Spreer, M. (2025). Impact of Covid-19 pandemic on trajectories of patients with severe alcohol use disorder treated with disulfiram. Scientific Reports, 15, 5713.
• Vogel-Blaschka, D., Kunde, W., Herbort, O., & Scherbaum, S. (2024). IDEONAMIC - An integrative computational dynamic model of ideomotor learning and effect-based action control. Psychological Review, 131(1), 79–103.
• Vogel, D., Rudolf, M., & Scherbaum, S. (2020). The impact of the verbal instruction and task characteristics on effect-based action control. Cognitive Processing, 21, 271–285.
• Vogel, D., Scherbaum, S., & Janczyk, M. (2018). Dissociating decision strategies in free-choice tasks – A mouse tracking analysis. Acta Psychologica, 190, 65–71.